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我终于明白，为什么大多数 AI 视频工具离“真正的视频创作 Agent”还差一大截。因为它们大多只会接 prompt，然后把你推到生成按钮前。做过 AI 漫剧的人都应该有这样的经历：角色换脸、色调跑偏、镜头故事不一致，credits 烧完了都无法做出一个完整的Demo。刚刚 @TopviewAIhq 更新的 Canvas，体验挺不一样。你先跟 Agent 说想做什么，它会帮你拆场景、排节奏，用 GPT-image-2 出分镜，再全部铺到一张 像Figma那样的无限画布上。你能看到完整的故事线：哪里节奏拖、表情不对、转场太硬，直接在画布上改。分镜确认后，再用 Seedance 2.0 出视频。以前是按下生成再祈祷，现在是看清楚了再生成。

一个巴西大学辍学生，搬回父母家的车库里，用开源 AI agent 搭了一个 Polymarket 交易机器人。14 个月，赚了 $794,000。最离谱的是，他自己几乎没写代码。代码基本都是 Claude Opus 写的。他用的框架叫 Hermes，是 NousResearch 做的开源 agent 框架，背后还有 Paradigm 投资。他的钱包：https://t.co/8RTAEU1om0钱包名叫 Bonereaper。40,266 笔交易。整套系统成本大概 $10/月。这套机器人主要做 Polymarket 上的 BTC 5 分钟涨跌市场。一天 288 个窗口。平均每 81 秒就会交易一次。它的核心不是猜 BTC 接下来一定涨还是跌，而是用马尔可夫链去判断价格是否进入了某种“持续状态”。简单说就是：当 BTC 价格进入一个持续向上的状态时，数学上下一根继续向上的概率可能会明显提高。如果模型判断概率大于某个门槛，比如 87%，而市场价格还没反应过来，机器人就会进场。它吃的不是新闻。不是情绪。不是喊单。而是市场还没正确反映概率的那一小段空隙。整套系统其实很朴素。Claude Opu